AI Agents para Processos Críticos de Negócio
Document Agents. Workflow Agents. Knowledge Agents.
Visão geral
3 tipos de agente
Document, Workflow, Knowledge - cada um com seu próprio Decision Layer
4-6 semanas
Do Discover ao PoC produtivo na sua infraestrutura
85-92% Zero-Touch
Casos rotineiros processados autonomamente - exceções escaladas a humanos
7+ LLMs
Agnóstico: Claude, ChatGPT, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek
Código-fonte completo
Sem SaaS, sem vendor lock-in - você possui código, prompts e regras
PL 2338/2023 ready
Audit Trail, Human-in-the-Loop, constraints de acordos coletivos e normas de CIPA
Construir um agente é fácil. Torná-lo enterprise-ready não.
Workflow Agents podem ser prototipados em dias. O problema real começa depois: A decisão do agente é auditável? Atende aos requisitos do PL 2338/2023? O sindicato e a CIPA conseguem compreender por quais regras o agente decide?
É exatamente aí que entramos. Não na construção do agente - mas na camada de governance que o torna produtivo, verificável e certificável. Processos empresariais se baseiam em conhecimento implícito: convenções coletivas, acordos de empresa, lógica contábil. Um AI Agent estrutura essas decisões, documenta-as e as torna reproduzíveis - em todas as filiais e operadores.
Três tipos de agente
Todo processo de negócio pode ser decomposto em três tarefas: entender documentos, coordenar fluxos e fornecer conhecimento. Para isso existem três tipos de agente especializados - cada um com seu próprio Decision Layer e Audit Trail.
| Document Agent | Workflow Agent | Knowledge Agent | |
|---|---|---|---|
| Função | O Especialista | O Coordenador | O Conhecedor |
| Tarefa | Ler, compreender e classificar documentos | Orquestrar processos entre sistemas | Responder perguntas a partir de regras internas |
| Substitui | OCR + template matching | RPA + workflows manuais | Motor de busca + chatbot |
| Exemplo | Extrair e classificar atestado médico | Coordenar onboarding via SAP, AD e e-mail | Responder sobre direito a férias com fonte verificada |
Document Agents
O Especialista: compreende documentos com entendimento linguístico real. Sem template matching - compreensão contextual de faturas, atestados médicos, contratos. O Decision Layer avalia cada extração e roteia casos de baixa confiança para um analista.
Human-in-the-Loop
O agente decide: Documentos padrão com alta confiança (notas fiscais com contabilização clara, atestados com prazos inequívocos).
O humano decide: Documentos ambíguos, valores divergentes, fornecedores novos, documentos com cláusulas de texto livre. O agente prepara e recomenda - a aprovação final é do responsável.
Workflow Agents
O Coordenador: orquestra processos entre sistemas. SAP, TOTVS, SharePoint, Active Directory - um agente coordena todo o fluxo via APIs. Em caso de dúvidas, o workflow pausa, o humano decide, e o agente retoma exatamente daquele ponto.
Human-in-the-Loop
O agente decide: Roteamento, lançamentos contábeis, atualizações de status, notificações - tudo segundo regras definidas no Decision Layer.
O humano decide: Decisões de pessoal (contratação, demissão, transferência), aprovações orçamentárias acima de limites, exceções a acordos coletivos. O fluxo pausa até que o humano tenha decidido.
Knowledge Agents
O Conhecedor: responde perguntas a partir do conhecimento corporativo - acordos coletivos, convenções, políticas internas. Cada resposta com fonte e versão da regra. Sem fonte verificada, sem resposta - a arquitetura impede alucinação.
Human-in-the-Loop
O agente decide: Consultas padrão com base de fontes clara (direito a férias, prazo de aviso prévio, competências).
O humano decide: Questões de interpretação com conjuntos de regras contraditórios, avaliações de casos individuais, perguntas sobre negociações em andamento. Em caso de incerteza, o agente não responde, mas escala com contexto ao especialista responsável.
Interação: três agentes, um processo
Na prática, os três tipos de agente trabalham em conjunto. Um Workflow Agent orquestra o processo geral e aciona Document Agents e Knowledge Agents como especialistas.
Exemplo: atestado médico de ponta a ponta
- Document Agent identifica o atestado médico na caixa de e-mail, extrai nome, período e código CID.
- Workflow Agent verifica no sistema de RH: é o terceiro atestado em seis meses?
- Knowledge Agent é acionado: "A partir de qual limite se aplica o programa de retorno ao trabalho conforme a convenção coletiva vigente?"
- Workflow Agent avalia as respostas: limite não atingido - processo padrão.
- Decision Layer verifica regras da CLT e constraints de acordos coletivos - calcular continuidade do pagamento.
- Workflow Agent gera proposta de lançamento no sistema, informa o gestor de RH, documenta no Audit Trail.
Seis etapas, três tipos de agente, três sistemas - um Audit Trail contínuo.
Qual tipo de agente combina com o seu processo?
30 minutos. Seu processo. Recomendação concreta.
Agendar reuniãoSoluções de agentes especializados
Document, Workflow e Knowledge Agents são os componentes base. Para HR e Finance oferecemos soluções pré-configuradas com regras setoriais. Para outras áreas desenvolvemos agentes individuais no Co-Build.
HR & People Operations
HR AI Agents
6 produtos de agentes: Payroll, Travel, Recruiting, Leave, Lifecycle, Screening. Conformidade com sindicatos e acordos coletivos.
DetalhesFinance & Accounting
Finance AI Agents
Processamento de documentos, contabilização, lógica de depreciação, lançamentos corretivos. Integração com SAP e TOTVS.
DetalhesAgentes individuais
Co-Build
Seu processo, seu agente. 4-6 semanas do Discover ao agente produtivo com acesso ao código-fonte.
DetalhesPróximo passo
Agendar reunião
30 minutos. Seu caso de uso. Recomendação concreta de qual tipo de agente se encaixa.
Agendar reuniãoPara quem
AI Agents afetam diferentes stakeholders. Cada um tem suas próprias perguntas.
CHRO / VP RH
Automatização de processos de RH em conformidade com sindicatos - Payroll, Leave, Recruiting - com Audit Trail completo e compliance trabalhista.
CFO / Finance Lead
Processamento automatizado de documentos, contabilização e conciliação - consistente em todas as filiais, auditável para auditores externos.
Sindicato / CIPA
Transparência sobre cada decisão do agente. O Decision Layer mapeia acordos coletivos como constraints explícitos. CIPA monitora segurança do trabalho. Human-in-the-Loop onde importa.
CTO / IT Lead
Arquitetura agnóstica. Integração via API com SAP, TOTVS, Workday. Sem vendor lock-in, acesso completo ao código-fonte.
Decision Layer
O Decision Layer decompõe cada processo de negócio em etapas de decisão individuais e define para cada etapa: humano, regra ou IA. Cada decisão é documentada - verificável por auditores, sindicatos e auditoria interna.
Diferente para cada tipo de agente: em Document Agents, verifica a qualidade da extração. Em Workflow Agents, controla o roteamento. Em Knowledge Agents, impede a alucinação.
Integração e agnosticismo de modelo
AI Agents não substituem sistemas existentes. SAP continua sendo ERP. Workday continua sendo HCM. TOTVS continua sendo sistema fiscal. A lógica do agente é desacoplada do sistema destino.
A arquitetura não é vinculada a um único LLM: Claude, ChatGPT, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek - modelos são intercambiáveis sem alterar a lógica de negócio. Sem vendor lock-in.
Impacto de negócio
- Casos rotineiros processados autonomamente - com documentação completa
- Mesma interpretação de regras em todas as filiais
- Cada decisão rastreável para auditores e sindicatos
- Escalável sem aumento proporcional de pessoal
Acesso completo ao código-fonte, todos os prompts e regras. Após 12-18 meses, você opera seus agentes de forma independente. Sem assinatura SaaS, sem platform lock-in.
Aprofundamento no Agent Briefing
Nossa série de artigos para executivos que implementam AI Agents na empresa.
Perguntas frequentes sobre AI Agents
Que dados saem da empresa?
Nenhum. Os agentes rodam na sua infraestrutura - nuvem, self-hosted ou híbrido. Com LLMs em nuvem, valem os DPAs do respectivo provedor. Com modelos self-hosted, nenhum dado sai da rede corporativa.
Quanto dura um projeto piloto?
4-6 semanas até um PoC produtivo. Discover (1 semana), Build (3-4 semanas). O primeiro agente roda ao vivo na sua infraestrutura com Decision Layer e Audit Trail.
É compatível com a representação dos trabalhadores?
Sim. Human-in-the-Loop como princípio arquitetônico, logging completo, conceito de funções, Audit Trail. Acordos coletivos e normas de CIPA são mapeados como restrições explícitas no Decision Layer.
Que modelos são utilizados?
A arquitetura é agnóstica. Atualmente: Claude, ChatGPT, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, gpt-oss. Modelos são intercambiáveis sem mudar a lógica de negócio.
Como os três tipos de agente trabalham juntos?
Um Workflow Agent orquestra o processo geral e chama Document Agents (para processamento de documentos) e Knowledge Agents (para consultas de regras) conforme necessário. Cada agente tem seu próprio Decision Layer, e o Workflow Agent coordena os resultados através dos limites do sistema.
Qual processo seu primeiro agente deveria gerenciar?
30 minutos. Seu caso de uso. Recomendação concreta sobre qual tipo de agente se encaixa.