AI-Agenten für geschäftskritische Prozesse
Document Agents. Workflow Agents. Knowledge Agents.
Auf einen Blick
3 Agent-Typen
Document, Workflow, Knowledge - jeder mit eigenem Decision Layer
4-6 Wochen
Vom Discover bis zum produktiven PoC in Ihrer Infrastruktur
85-92% Zero-Touch
Routinefälle autonom verarbeitet - Ausnahmen an Menschen eskaliert
7+ LLMs
Modell-agnostisch: Claude, ChatGPT, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek
Voller Quellcode
Kein SaaS, kein Vendor Lock-in - Sie besitzen Code, Prompts, Regelwerke
EU AI Act ready
Audit Trail, Human-in-the-Loop, Betriebsvereinbarungs-Constraints
Einen Agent zu bauen ist einfach. Ihn Enterprise-fähig zu machen nicht.
Workflow-Agenten lassen sich in Tagen prototypisieren. Das eigentliche Problem beginnt danach: Ist die Entscheidung des Agents auditierbar? Erfüllt sie die Anforderungen des EU AI Act? Kann der Betriebsrat nachvollziehen, nach welchen Regeln der Agent entscheidet?
Genau hier setzen wir an. Nicht beim Bauen des Agents - sondern bei der Governance-Schicht, die ihn produktionsfähig, prüfbar und zertifizierbar macht. Enterprise-Prozesse basieren auf implizitem Wissen: Tarifverträge, Betriebsvereinbarungen, Buchungslogik. Ein AI Agent strukturiert diese Entscheidungen, dokumentiert sie und macht sie reproduzierbar - über alle Standorte und Bearbeiter hinweg.
Drei Agent-Typen
Jeder Geschäftsprozess lässt sich in drei Aufgaben zerlegen: Dokumente verstehen, Abläufe koordinieren und Wissen bereitstellen. Dafür gibt es drei spezialisierte Agent-Typen - jeder mit eigenem Decision Layer und eigenem Audit Trail.
| Document Agent | Workflow Agent | Knowledge Agent | |
|---|---|---|---|
| Rolle | Der Spezialist | Der Koordinator | Der Wissensträger |
| Aufgabe | Dokumente lesen, verstehen, klassifizieren | Prozesse über Systemgrenzen orchestrieren | Fragen aus Regelwerken beantworten |
| Ersetzt | OCR + Template-Matching | RPA + manuelle Workflows | Suchmaschine + Chatbot |
| Beispiel | Krankmeldung extrahieren und klassifizieren | Onboarding über SAP, AD und E-Mail koordinieren | Urlaubsanspruch mit Quellenangabe beantworten |
Document Agents
Der Spezialist: versteht Dokumente mit echtem Sprachverständnis. Keine Template-Erkennung - kontextuelles Verständnis von Rechnungen, Krankmeldungen, Verträgen. Der Decision Layer bewertet jede Extraktion und routet bei niedriger Confidence an einen Sachbearbeiter.
Human-in-the-Loop
Agent entscheidet: Standarddokumente mit hoher Confidence (Rechnung mit eindeutiger Kontierung, Krankmeldung mit klarem Zeitraum).
Mensch entscheidet: Mehrdeutige Dokumente, abweichende Beträge, erstmalige Lieferanten, Dokumente mit Freitextklauseln. Der Agent bereitet vor und empfiehlt - die finale Freigabe liegt beim Sachbearbeiter.
Workflow Agents
Der Koordinator: orchestriert Prozesse systemübergreifend. SAP, DATEV, SharePoint, Active Directory - ein Agent koordiniert den gesamten Ablauf über APIs. Bei Rückfragen pausiert der Workflow, der Mensch entscheidet, und der Agent setzt exakt dort fort.
Human-in-the-Loop
Agent entscheidet: Routing, Systembuchungen, Statusupdates, Benachrichtigungen - alles nach definierten Regeln im Decision Layer.
Mensch entscheidet: Personalentscheidungen (Einstellung, Kündigung, Versetzung), Budgetfreigaben über Schwellenwerten, Ausnahmen von Betriebsvereinbarungen. Der Workflow pausiert, bis der Mensch entschieden hat.
Knowledge Agents
Der Wissensträger: beantwortet Fragen aus dem Unternehmenswissen - Betriebsvereinbarungen, Tarifverträge, Richtlinien. Jede Antwort mit Quellenangabe und Regelversion. Ohne verifizierte Quelle keine Antwort - die Architektur verhindert Halluzination.
Human-in-the-Loop
Agent entscheidet: Standardauskünfte mit eindeutiger Quellenlage (Urlaubsanspruch, Kündigungsfrist, Zuständigkeiten).
Mensch entscheidet: Auslegungsfragen bei widersprüchlichen Regelwerken, Einzelfallbewertungen, Fragen zu laufenden Verhandlungen. Bei Unsicherheit antwortet der Agent nicht, sondern eskaliert mit Kontext an den zuständigen Fachexperten.
Zusammenspiel: Drei Agenten, ein Prozess
In der Praxis arbeiten die drei Agent-Typen zusammen. Ein Workflow Agent orchestriert den Gesamtprozess und ruft Document Agents und Knowledge Agents als Spezialisten auf.
Beispiel: Krankmeldung End-to-End
- Document Agent erkennt die Krankmeldung im E-Mail-Eingang, extrahiert Name, Zeitraum und Diagnose-Schlüssel.
- Workflow Agent prüft im HR-System: Ist es die dritte Meldung in sechs Monaten?
- Knowledge Agent wird aufgerufen: "Ab welcher Schwelle greift die BEM-Pflicht laut aktuellem Tarifvertrag?"
- Workflow Agent wertet die Antworten aus: BEM-Schwelle nicht erreicht - Standardprozess.
- Decision Layer prüft § 5 EFZG und Betriebsvereinbarungs-Constraints - Lohnfortzahlung berechnen.
- Workflow Agent erstellt SAP-Buchungsvorschlag, informiert HR-Manager, dokumentiert im Audit Trail.
Sechs Schritte, drei Agent-Typen, drei Systeme - ein durchgängiger Audit Trail.
Welcher Agent-Typ passt zu Ihrem Prozess?
30 Minuten. Ihr Prozess. Konkrete Empfehlung.
Termin buchenSpezialisierte Agent-Lösungen
Document, Workflow und Knowledge Agents sind die Bausteine. Für HR und Finance bieten wir vorkonfigurierte Lösungen mit branchenspezifischen Regelwerken. Für andere Bereiche entwickeln wir individuelle Agenten im Co-Build.
HR & People Operations
HR AI Agents
6 Agent-Produkte: Payroll, Travel, Recruiting, Leave, Lifecycle, Screening. Betriebsratsfähig.
DetailsFinance & Accounting
Finance AI Agents
Belegverarbeitung, Kontierung, AfA-Logik, Korrekturbuchungen. DATEV- und SAP-Integration.
DetailsIndividuelle Agenten
Co-Build
Ihr Prozess, Ihr Agent. 4-6 Wochen vom Discover bis zum produktiven Agenten mit Quellcode-Zugang.
DetailsNächster Schritt
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Termin buchenFür wen
AI-Agenten betreffen unterschiedliche Stakeholder. Jeder hat andere Fragen.
CHRO / VP HR
Betriebsratsfähige Automatisierung von HR-Prozessen - Payroll, Leave, Recruiting - mit vollem Audit Trail und Tarifvertrags-Compliance.
CFO / Finance Lead
Automatisierte Belegverarbeitung, Kontierung und Kontenabstimmung - konsistent über alle Standorte, auditierbar für Wirtschaftsprüfer.
Betriebsrat
Transparenz über jede Agent-Entscheidung. Decision Layer bildet Betriebsvereinbarungen als explizite Constraints ab. Human-in-the-Loop, wo es zählt.
CTO / IT Lead
Modell-agnostische Architektur. API-basierte Integration in SAP, DATEV, Workday. Kein Vendor Lock-in, voller Quellcode-Zugang.
Decision Layer
Der Decision Layer zerlegt jeden Geschäftsprozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt: Mensch, Regelwerk oder KI. Jede Entscheidung wird dokumentiert - prüfbar für Wirtschaftsprüfer, Betriebsrat und interne Revision.
Für jeden Agent-Typ anders: Bei Document Agents prüft er Extraktionsqualität. Bei Workflow Agents steuert er das Routing. Bei Knowledge Agents verhindert er Halluzination.
Integration und Modell-Agnostik
AI-Agenten ersetzen keine bestehenden Systeme. SAP bleibt ERP. Workday bleibt HCM. DATEV bleibt Steuersystem. Die Agent-Logik ist vom Zielsystem entkoppelt.
Die Architektur ist nicht an ein einzelnes LLM gebunden: Claude, ChatGPT, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek - Modelle sind austauschbar ohne Änderung der Geschäftslogik. Kein Vendor Lock-in.
Business Impact
- Routinefälle werden autonom verarbeitet - mit vollständiger Dokumentation
- Gleiche Regelinterpretation über alle Standorte hinweg
- Jede Entscheidung nachvollziehbar für Prüfer und Betriebsrat
- Skalierbar ohne proportionalen Personalaufbau
Voller Zugang zum Quellcode, allen Prompts und Regelwerken. Nach 12-18 Monaten betreiben Sie Ihre Agenten eigenständig. Kein SaaS-Abo, kein Platform Lock-in.
Vertiefung im Agent Briefing
Unsere Fachartikel-Serie für Entscheider, die AI Agents im Unternehmen einführen.
Häufige Fragen zu AI-Agenten
Welche Daten verlassen das Unternehmen?
Keine. Agenten laufen in Ihrer Infrastruktur - Cloud, Self-Hosted oder hybrid. Bei Cloud-LLMs gelten die DPAs des jeweiligen Anbieters. Bei Self-Hosted-Modellen verlassen keine Daten das Unternehmensnetzwerk.
Wie lange dauert ein Pilotprojekt?
4-6 Wochen bis zum produktiven PoC. Discover (1 Woche), Build (3-4 Wochen). Der erste Agent läuft live in Ihrer Infrastruktur mit Decision Layer und Audit Trail.
Ist das betriebsratsfähig?
Ja. Human-in-the-Loop als Architekturprinzip, vollständiges Logging, Rollenkonzept, Audit Trail. Betriebsvereinbarungen werden als explizite Constraints im Decision Layer abgebildet.
Welche Modelle werden verwendet?
Die Architektur ist modell-agnostisch. Aktuell: Claude, ChatGPT, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, gpt-oss. Modelle sind austauschbar ohne Änderung der Geschäftslogik.
Wie arbeiten die drei Agent-Typen zusammen?
Ein Workflow Agent orchestriert den Gesamtprozess und ruft bei Bedarf Document Agents (für Dokumentverarbeitung) und Knowledge Agents (für Regelwerkabfragen) auf. Jeder Agent hat seinen Decision Layer, und der Workflow Agent koordiniert die Ergebnisse über Systemgrenzen hinweg.
Welcher Prozess soll Ihr erster Agent übernehmen?
30 Minuten. Ihr Use Case. Konkrete Empfehlung, welcher Agent-Typ passt.