Co-Build: Ihr Prozess, Ihr Agent
4-6 Wochen. Quellcode-Zugang. Kein SaaS.
Wir entwickeln AI-Agenten für Ihren konkreten Prozess - nicht als Standardprodukt, sondern als Co-Build mit Ihrem Team. Sie erhalten den Quellcode, die Prompts und die Regelwerke. Nach dem Transfer betreiben Sie den Agenten eigenständig.
Auf einen Blick
4-6 Wochen
Vom Discover bis zum produktiven Agenten in Ihrer Infrastruktur
Voller Quellcode
Code, Prompts, Regelwerke, Dokumentation - alles gehört Ihnen
Kein SaaS
Keine monatlichen Gebühren. Kein Vendor Lock-in. Eigenbetrieb möglich.
Decision Layer
Jeder Agent mit Audit Trail, Human-in-the-Loop und Regelwerk-Versionierung
Modell-agnostisch
Claude, ChatGPT, Gemini, Llama - austauschbar ohne Codeänderung
Exit-Strategie
Schulung, Dokumentation, Übergabe. Nach 12-18 Monaten eigenständig.
Drei Phasen zum produktiven Agenten
Jeder Co-Build folgt einem strukturierten Ablauf. Am Ende steht ein produktiver Agent in Ihrer Infrastruktur - mit Quellcode, Dokumentation und Exit-Strategie.
Phase 1 - Woche 1
Discover
- Prozessanalyse mit Ihrem Fachteam
- Regelwerke identifizieren und formalisieren
- Entscheidungspunkte kartieren
- Decision Layer Design
- Systemlandschaft und Integrationen klären
Ergebnis: Prozess-Blueprint mit Entscheidungsmatrix
Phase 2 - Woche 2-5
Build
- Agent-Entwicklung mit Ihrem Team
- Decision Layer implementieren
- Regelwerke als versionierte Konfiguration
- System-Integration (SAP, DATEV, etc.)
- Tests mit realen Daten
Ergebnis: Produktiver Agent in Ihrer Infrastruktur
Phase 3 - Woche 5-6
Transfer
- Quellcode-Übergabe
- Teamschulung für Eigenbetrieb
- Dokumentation von Code, Prompts, Regelwerken
- Monitoring und Alerting einrichten
- Exit-Strategie dokumentieren
Ergebnis: Ihr Team betreibt den Agenten eigenständig
Für welche Bereiche
Co-Build eignet sich für jeden Prozess, der auf Regelwerken basiert und aktuell von Menschen manuell bearbeitet wird. Typische Bereiche:
Compliance & Legal
Regulatorische Prüfungen, Vertragsprüfung, Klauselextraktion, Fristüberwachung.
Operations & Supply Chain
Bestellprozesse, Lieferantenmanagement, Qualitätsprüfung, Reklamationsverarbeitung.
Shared Services
Ticket-Routing, Anfragenklassifizierung, interne Wissensbereitstellung, Service-Desk-Automatisierung.
Branchenspezifisch
Exportkontrolle, Zollabwicklung, Versicherungsschäden, Kreditprüfung - jeder regelbasierte Prozess.
Was Sie bekommen
- Quellcode: Vollständiger Agent-Code in Ihrem Repository
- Prompts: Alle Prompt-Chains und System-Prompts, dokumentiert und versioniert
- Regelwerke: Fachliche Regeln als versionierte Konfiguration, nicht als Hardcoding
- Decision Layer: Audit Trail, Human-in-the-Loop, Betriebsvereinbarungs-Constraints
- Dokumentation: Architektur, Entscheidungslogik, Testfälle, Deployment-Anleitung
- Exit-Strategie: Schulung, Übergabeprotokoll, Support-Laufzeit
Co-Build vs. SaaS vs. Inhouse
| Co-Build | SaaS-Plattform | Inhouse | |
|---|---|---|---|
| Time-to-Value | 4-6 Wochen | 2-4 Wochen | 6-12 Monate |
| Quellcode-Zugang | Vollständig | Kein Zugang | Vollständig |
| Vendor Lock-in | Keiner | Hoch | Keiner |
| Governance / Audit | Decision Layer inkl. | Plattformabhängig | Muss gebaut werden |
| Laufende Kosten | Infrastruktur + optional Wartung | Monatliche Lizenz | Personalkosten |
| Anpassbarkeit | Unbegrenzt | Innerhalb der Plattform | Unbegrenzt |
Praxisbeispiel: Compliance-Prüfung im Shared Service Center
Ein Shared Service Center prüft monatlich 120 Lieferantenverträge auf Compliance-Konformität - manuell, mit Checklisten in Excel.
Vorher - manuell
- 45 Min pro Vertrag (Lesen, Checkliste, Dokumentation)
- ~90 Stunden/Monat für das Team
- 12% Fehlerquote bei der Klausel-Erkennung
- Keine Versionierung der Prüflogik
Nachher - Co-Build Agent
- 82% autonom geprüft (Standardverträge)
- ~19 Stunden/Monat (nur Ausnahmen + Stichproben)
- <2% Fehlerquote durch regelbasierte Prüfung
- Decision Layer mit vollständigem Audit Trail
Ergebnis: 71 Stunden pro Monat eingespart. Agent in 5 Wochen produktiv. Quellcode, Regelwerk und Prompts beim Kunden. Nach 14 Monaten Eigenbetrieb ohne externe Unterstützung.
Vertiefung im Agent Briefing
Unsere Fachartikel-Serie für Entscheider, die AI Agents im Unternehmen einführen.
Andere Agent-Typen
Der Spezialist
Document Agents
Dokumente lesen, verstehen und klassifizieren - mit echtem Sprachverständnis.
Der Koordinator
Workflow Agents
Prozesse systemübergreifend orchestrieren - SAP, DATEV, SharePoint.
Der Wissensträger
Knowledge Agents
Fragen aus Regelwerken beantworten - mit Quellenangabe und Regelversion.
Häufige Fragen zum Co-Build
Was genau bekomme ich beim Co-Build?
Quellcode des Agenten, alle Prompts und Prompt-Chains, konfigurierte Regelwerke, Decision Layer mit Audit Trail, Dokumentation, Testfälle und eine Exit-Strategie für den Eigenbetrieb.
Brauche ich ein eigenes AI-Team?
Nicht für den Start. Im Co-Build arbeiten unsere Engineers mit Ihrem Fachteam zusammen. Im Transfer-Phase schulen wir Ihr Team für den Eigenbetrieb. Intern brauchen Sie mindestens einen technischen Ansprechpartner und einen fachlichen Prozessverantwortlichen.
Wie unterscheidet sich Co-Build von einer SaaS-Lösung?
Bei SaaS mieten Sie eine Plattform und sind vom Anbieter abhängig. Beim Co-Build erhalten Sie den Quellcode, die Prompts und alle Regelwerke. Sie können den Agenten selbst weiterentwickeln, auf eigener Infrastruktur betreiben und jederzeit den Anbieter wechseln.
Was passiert nach den 4-6 Wochen?
Der Agent läuft produktiv in Ihrer Infrastruktur. Im Anschluss bieten wir optionale Wartung und Weiterentwicklung an - aber keine Pflicht. Die meisten Kunden übernehmen den Eigenbetrieb nach 12-18 Monaten vollständig.
Welcher Prozess soll Ihr erster Agent übernehmen?
30 Minuten. Ihr Use Case. Konkrete Empfehlung.