W Twojej infrastrukturze. Pod Twoją kontrolą.
Autonomiczne AI Agents dla procesów krytycznych w HR, Finance i IT. Niezależność od modelu, pełna audytowalność, zgodność z EU AI Act by design. Każda decyzja jest przejrzysta - od wyniku LLM po ścieżkę audytu.
Gosign to Enterprise AI Infrastructure & Agent Engineering Company. Projektujemy i wdrażamy infrastrukturę, na której AI Agents działają produkcyjnie w przedsiębiorstwach: orkiestracja, governance, Decision Layer i audyt.
25 lat tworzenia oprogramowania. Do 108 pracowników. Ponad 5000 projektów dla Airbus, Volkswagen, Shell. Od 2024 roku skoncentrowani na Enterprise AI Agent Engineering.
Większość przedsiębiorstw już korzysta z AI. Bardzo nieliczne osiągają dzięki temu mierzalne korzyści. Nie dlatego, że technologia nie działa - lecz dlatego, że nikt nie zdefiniował, które decyzje AI może podejmować samodzielnie, a które muszą pozostać przy człowieku.
Doświadczenie branżowe pokazuje: na każde euro w technologię potrzeba czterech do pięciu euro w procesy, governance i zarządzanie zmianą. Kto inwestuje tylko w technologię, inwestuje obok problemu.
Decision Layer to warstwa, która robi tę różnicę: rozkłada każdy proces biznesowy na pojedyncze kroki decyzyjne i dla każdego kroku definiuje z góry - człowiek, zestaw reguł czy AI. Dzięki temu eksperyment AI staje się produktywnym systemem.
Decision Automation dla przetwarzania dokumentów, kontowania i przygotowania do audytu. Wersjonowane reguły, pełna ścieżka audytu, Cert-Ready by Design. Decision Layer czyni każdą decyzję księgową odtwarzalną.
Finance AI Agents
Audytowalne AI Agents dla decyzji HR. Gotowe na radę zakładową. Decision Layer z Human-in-the-Loop. Wynagrodzenia, onboarding, przetwarzanie dokumentów, polityki i wiedza.
HR AI Agents
Hosting LLM, RAG, orkiestracja. Self-hosted, chmura lub hybryda. Niezależność od modelu, Governance by Design, Cert-Ready by Design. Platforma, na której Twoi agenci działają produkcyjnie.
InfrastrukturaSpecjalista: rozumie dokumenty. Przychodzi zwolnienie lekarskie. Agent rozpoznaje typ dokumentu, ekstrahuje imię, okres i kod diagnozy, sprawdza czy wszystkie wymagane pola są wypełnione i przypisuje dokument do właściwego pracownika. Nie dopasowywanie szablonów - rzeczywiste rozumienie języka: rozróżnia zwolnienie lekarskie od orzeczenia o niezdolności do pracy, nawet gdy oba pochodzą od tego samego lekarza. Decision Layer ocenia każdą ekstrakcję: deterministyczna? Zestaw reguł. Wystarczająco pewna? Agent decyduje samodzielnie. Potrzebna swoboda oceny? Człowiek weryfikuje.
Document Agents w szczegółach
Koordynator: steruje całym procesem. Zwolnienie lekarskie jest zrozumiane - co teraz? Workflow Agent przejmuje: sprawdza w systemie HR czy to trzecie zgłoszenie w ciągu sześciu miesięcy, weryfikuje z układem zbiorowym pracy czy próg powrotu do pracy został osiągnięty, tworzy zadanie dla menedżera HR w SAP SuccessFactors, informuje Radę Zakładową i planuje follow-up. Pięć systemów, trzy punkty decyzyjne, jeden agent koordynujący cały proces - w tym samodzielne decyzje routingowe gdy pewność jest wystarczająca. Każdy krok w ścieżce audytu.
Workflow Agents w szczegółach
Nośnik wiedzy: odpowiada na pytania z wiedzy przedsiębiorstwa. Menedżer HR pyta: 'Kiedy należy rozpocząć procedurę powrotu do pracy po długotrwałej nieobecności?' Agent nie tylko wyszukuje - interpretuje regulaminy, układ zbiorowy pracy i wymogi prawne w kontekście pytania, dostarczając specyficzną odpowiedź ze wskazaniem źródła, wersji reguły i daty ważności. Przy niepewności oznacza ją jawnie. Bez zweryfikowanego źródła agent nie odpowiada - żadnych halucynacji.
Knowledge Agents w szczegółach
Trzy podejścia do AI w przedsiębiorstwie - różne architektury, różne konsekwencje.
| Wymiar | Gosign Agent Architecture | Microsoft Copilot | SaaS AI Agent |
|---|---|---|---|
| Głębokość decyzji | Decyzje merytoryczne z Decision Layer | Asystencja i sugestie | Prekonfigurowane workflow |
| Audytowalność | Pełna ścieżka audytu do poziomu SQL | Podstawowe logowanie | Logowanie platformy |
| Dostęp do kodu | Pełny dostęp do kodu źródłowego · Konfiguracje u klienta · Bez vendor lock-in | Microsoft jest właścicielem | Platforma jest właścicielem |
| Wybór modelu | Niezależność od modelu (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) | GPT (związany z Microsoft) | Związany z platformą |
| Governance | Własny Governance Layer, Cert-Ready Controls, Portal Audytora | Azure governance | Governance platformy |
| Human-in-the-Loop | Architektonicznie wymuszony przy decyzjach ryzykownych | Opcjonalny | Konfigurowalny |
| EU AI Act | Compliant by design | Roadmapa Microsoft | Zależny od dostawcy |
| Rada Zakładowa / Współdecydowanie | Szablony, logowanie, koncepcja ról dla Rady Zakładowej | Brak dedykowanego wsparcia | Brak dedykowanego wsparcia |
| Infrastruktura | Infrastruktura klienta (Azure, GCP, AWS, self-hosted, hybryda) | Microsoft Cloud | Chmura dostawcy |
| Strategia wyjścia | Niezależna eksploatacja po 12-18 miesiącach | Migracja platformy | Migracja platformy |
Ta tabela pokazuje różnice architektoniczne, nie oceny jakościowe. Copilot i agenci SaaS mają inne zalety - szybkość, ekosystem, prostota. Siłą Gosign jest governance, własność i audytowalność w środowiskach regulowanych.
Agenci skalują się tylko z infrastrukturą. Bez governance AI pozostaje pilotem - z infrastrukturą staje się skalowalna.
Human-in-the-Loop: Nie bramka blokująca, lecz sterowanie architektoniczne. Wysoka pewność i niskie ryzyko: decyzja autonomiczna. Ryzyko stronniczości lub kwestie wymagające konsultacji z radą pracowników: decyduje człowiek.
Audytowalność: Każda decyzja agenta generuje kompletny zapis - dane wejściowe, model, ocena, wynik pewności, uzasadnienie, ścieżka decyzyjna, rezultat. Niezmienny, eksportowalny, gotowy do audytu.
Cert-Ready by Design: Kontrole to obiekty danych pierwszej klasy w systemie. Automatyczny generator dowodów i historia dowodów. Audytorzy widzą status na żywo w Portalu Audytora.
EU AI Act compliant by design: Przejrzystość, wyjaśnialność i nadzór ludzki są wbudowane architektonicznie - nie dorabiane.
Decision Layer rozkłada każdy proces biznesowy na pojedyncze kroki decyzyjne i dla każdego kroku definiuje z góry: Czy decyduje człowiek, zestaw reguł czy AI samodzielnie?
Tam gdzie swoboda oceny, ryzyko dyskryminacji lub kwestie konsultacji z radą zakładową odgrywają rolę, architektura wymusza weryfikację przez człowieka. Tam gdzie decyzja jest deterministyczna - układ zbiorowy pracy, kontrola terminów, logika księgowa - agent stosuje zestaw reguł konsekwentnie. A tam gdzie agent jest wystarczająco pewny i ma uprawnienia: decyduje samodzielnie.
Każda decyzja jest dokumentowana - kto, kiedy, co zdecydował, na jakiej podstawie, z jakim wynikiem. Weryfikowalne dla biegłych rewidentów, rady zakładowej i rewizji wewnętrznej.
1 tydzień
Analiza procesów, mapowanie reguł, ocena krajobrazu systemowego, priorytetyzacja zastosowań. Rezultat: konkretny plan dla Twojego pierwszego agenta.
3-4 tygodnie
Produkcyjny PoC. Jeden agent, jeden proces, na żywo w Twojej infrastrukturze. Decision Layer, governance, ścieżka audytu - od pierwszego dnia.
Ciągły
Więcej agentów, więcej działów, więcej lokalizacji. Architektura rośnie z Twoimi wymaganiami. Ten sam governance, ta sama infrastruktura.
Po 12-18 miesiącach eksploatujesz swoich agentów samodzielnie. Pełny dostęp do kodu źródłowego, promptów i konfiguracji. Bez vendor lock-in - także bez umowy serwisowej.
Analizy i oceny dotyczące Enterprise AI, Governance i Agent Architecture.
Projekty AI nie zawodzą z powodu technologii, lecz brakujących reguł gry. Dlaczego model operacyjny jest ważniejszy niż model językowy.
EU AI Act klasyfikuje procesy HR jako wysokie ryzyko. Monitoring biasu, Human Oversight, transparentność - co teraz jest obowiązkowe.
Agent Governance to nie temat IT. HR decyduje o regułach, definicji bias, progach eskalacji. CHRO musi prowadzić - nie delegować.
„Nawet jako globalny lider rynku chce się iść naprzód. To uspokajające, mieć kompetencje technologiczne i doświadczenie infrastrukturalne Gosign po naszej stronie.”
Head of Innovation, Sony Music Entertainment
„W Gosign nie chodzi tylko o szybkość. Chodzi o to, ile merytorycznej pracy powstaje w tym czasie.”
Head of Customer Service & Technical Support, Libri GmbH
Architektura adresuje kluczowe wymagania EU AI Act jako zasadę projektową: przejrzystość (Art. 13) poprzez Decision Layer, nadzór ludzki (Art. 14) poprzez architektonicznie wymuszone routowanie Human-in-the-Loop, obowiązki rejestrowania (Art. 12) poprzez Audit Trail oraz zarządzanie ryzykiem (Art. 9) poprzez monitoring stronniczości i kontrole Cert-Ready.
Wszystkie agenty działają w infrastrukturze klienta - chmura, self-hosted lub hybryda. Przy wdrożeniu w centrach danych w UE (Azure UE, GCP UE, AWS UE) obowiązują DPA i standardowe klauzule umowne. Dla pełnej niezależności od Cloud Act: self-hosted we własnym centrum danych lub na własnych serwerach. Żaden dostawca z USA nie ma dostępu do danych biznesowych.
Architektura jest Cert-Ready by Design. Kontrole są zaimplementowane jako techniczne obiekty danych z automatycznym generowaniem dowodów. Mapowanie na ISO 27001, SOC 2, ISA, PS 951, IDW, GoB/GoBD. Architektura jest strukturalnie certyfikowalna - konkretna certyfikacja jest przeprowadzana przez klienta.
Tak. Regulaminy zakładowe są odwzorowane jako jawne ograniczenia w Decision Layer. Human-in-the-Loop jest architektonicznie wymuszony przy ryzyku stronniczości, potencjale dyskryminacji i kwestiach wymagających konsultacji. Kompletne logowanie, koncepcja ról, Audit Trail. Szablony dla rady pracowników są częścią architektury.
4-6 tygodni do produkcyjnego PoC. Discover (1 tydzień): analiza procesów, zrozumienie reguł. Build (3-4 tygodnie): jeden agent, jeden proces, na żywo w Twojej infrastrukturze z Decision Layer i Audit Trail.
HR, Finance czy IT - zaczynamy od jednego konkretnego procesu i jednego agenta. Produkcyjnie w 4-6 tygodni, samodzielna eksploatacja w 12-18 miesięcy.